Türkiye, BETT UK 2026'da eğitim teknolojilerindeki yerli ve yenilikçi çözümlerini tanıtarak küresel iş birliklerini güçlendiren vizyonunu, uluslararası platformda temsil etti.
ANKARA (İGFA) - Eğitim teknolojileri alanında dünyanın önde gelen organizasyonlarından BETT UK 2026, 21-23 Ocak 2026 tarihlerinde Londra'da gerçekleştirildi.
Küresel Trendler ve Politikalar
Kamu ve özel sektör temsilcilerini bir araya getiren etkinlikte, dijital öğrenme, yapay zekâ ve öğrenme analitiği gibi alanlardaki küresel eğilimler ele alındı.
Üst Düzey İkili Görüşmeler
BETT Show 2026 kapsamında Millî Eğitim Bakan Yardımcısı Bilal Macit, uluslararası temaslarda bulundu. Macit; Kazakistan Bilim ve Yükseköğretim Bakanı Sayasat Nurbek, Ukrayna Eğitim ve Bilim Bakanlığı Birinci Bakan Yardımcısı Yevhen Kudrıavets ve Suudi Arabistan Eğitim Bakanlığı Bakan Yardımcısı Lina Altoaımy ile görüştü.
Davetler ve İş Birliği Fırsatları
Görüşmelerde, 26-28 Haziran 2026'da İstanbul'da düzenlenecek Eğitim Diplomasisi Forumu ile Türkiye Eğitim Teknolojileri Zirvesi (TETZ) için davetler iletildi. Ülkeler arası eğitim iş birliği imkânları değerlendirildi.
Sertifikasyon İçin İş Birliği
YEĞİTEK'e bağlı Eğitim Teknolojileri Kuluçka ve İnovasyon Merkezi (ETKİM) ile Uluslararası Eğitim Teknolojileri Etki Merkezi (ICEI/EduEvidence) arasında iyi niyet mektubu imzalandı.
Güvenilir Bir Mekanizma Hedefi
İmzalanan mektup kapsamında, Türkiye'de eğitim teknolojileri için araştırma temelli bir sertifikasyon ve değerlendirme mekanizmasının geliştirilmesi amaçlanıyor. Bu, yerli EdTech girişimlerinin desteklenmesi ve sürdürülebilir inovasyonun teşvik edilmesi için önemli bir adım.
YERLİ EĞİTİM TEKNOLOJİLERİ ULUSLARARASI PLATFORMDA TANITILDI
Dikkat Çeken Ülke Pavilyonu
Millî Eğitim Bakanlığı bünyesinde Yenilik ve Eğitim Teknolojileri (YEĞİTEK) Genel Müdürlüğü koordinasyonunda açılan "Ülke Pavilyonu", fuarın öne çıkan alanlarından oldu.
Yerli Çözümler Öne Çıktı
Pavilyonda, yerli firma ve girişimlerin katılımıyla eğitimde yapay zekâ ve veri temelli çözümler tanıtıldı. Robotik, kodlama, STEAM, sanal laboratuvarlar ile artırılmış ve sanal gerçeklik tabanlı öğrenme yaklaşımları uluslararası ekosisteme sunuldu.
